RS testa uso de inteligência artificial para detectar câncer de boca

Pesquisadores da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) desenvolvem uma ferramenta de inteligência artificial voltada à detecção precoce do câncer de boca. O projeto foca o carcinoma espinocelular — tipo mais comum da doença — e pretende ampliar as chances de diagnóstico e tratamento em fases iniciais.

A proposta é automatizar a análise de células bucais coletadas de pacientes de risco, substituindo o processo tradicional de inspeção manual por um sistema digital capaz de identificar alterações precoces no núcleo celular.

A pesquisa é conduzida por profissionais das áreas de Odontologia e Informática, que buscam acelerar e ampliar o número de exames realizados, com menor custo e maior agilidade.

•A coleta é feita com fluidos da boca de pacientes

•A análise, hoje feita com microscópio, será automatizada por IA

•O sistema detecta mudanças no formato e cor do núcleo celular, que podem indicar risco de câncer

O novo exame não substitui a biópsia, mas poderá complementar o diagnóstico clínico e apontar pacientes com maior ou menor probabilidade de desenvolver a doença.

O estudo é parte da pesquisa de doutorado da professora Tatiana Wanmacher Lepper, e deve levar cerca de 10 anos para ser concluído, devido à necessidade de acompanhamento prolongado dos pacientes.

Segundo os responsáveis, a expectativa é que, após validação científica, o sistema possa ser implementado na rede pública de saúde, especialmente para rastrear populações mais vulneráveis, como fumantes e consumidores frequentes de álcool.

Dados do Instituto Nacional do Câncer (INCA) indicam que o Brasil registra cerca de 15 mil casos anuais da doença, com aproximadamente 6 mil mortes. Mais de 60% dos diagnósticos ocorrem em estágios avançados.